HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird im Februar die Website auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie dem Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata FAQ ATS Stata Plots Diese Seite stellt Beispiele für Grafikprogramme von ATS stat Berater. Sie können diese Programme erhalten, indem Sie eingeben, findit commandname. In die Befehlszeile von Stata und folgen Sie den Anweisungen (siehe Wie kann ich den Befehl findit verwenden, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für weitere Informationen über die Verwendung von findit zu erhalten). Diese Seite enthält nur die Befehle und die Plots selbst, es gibt keine weitere Erklärung. Wir stellen uns vor, dass Benutzer durch die Plots schauen und wenn sie eine finden, die zu tun scheint, was sie wollen, werden sie das Programm herunterladen und lesen Sie sorgfältig die Hilfedateien. Die meisten dieser Beispiele verwenden den hsb2-Dataset, der von Stata mit folgendem Befehl heruntergeladen werden kann: Hinweis: Die meisten Graphen wurden mit dem Schema lean1 erzeugt. Immer wenn ein anderes Schema verwendet wird, wird es im Befehl angegeben. chidemo - Chi-Quadrat-Verteilung mit kritischen Wert fdemo - F-Verteilung mit kritischen Wert histbox - histgram und boxplot meansdplot - Plot bedeutet und Standardabweichungen für Gruppen nbvargr - beobachteten Variable, poisson negativen Binomialwahrscheinlichkeiten postgr3 - Post Schätzung Graphen und vorhergesagten Werten profileplot - Profilplots tdemo - t-Verteilung mit kritischen Wert ZDEMO - Normalverteilung mit Benutzer ausgewählten Z-Scores zdemo2 - 2 Normalverteilungen mit mittleren und sd ztail - Normalverteilung Demonstration der Inhalt dieser Web Website sollte nicht als Befürwortung eines bestimmten Web-Site, ein Buch oder Software-Produkt von der Universität California. NOTICE ausgelegt werden: die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website auf die Wordpress CMS im Februar werden die Migration Erhaltung und Schaffung von neuen zu erleichtern Inhalt. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen am Institut für Digitale Bildung und Forschung Hilfe der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata Lernmodul Einführung in Graphen in Stata geben diesem Modul werden einige grundlegende grafische Darstellungen in Stata 12, einschließlich Histogramme, Boxplots, Scatterplots und Scatterplot Matrizen einführen. Mithilfe der Auto-Datendatei können Sie einige Grafiken erstellen. Der Histogramm-Befehl kann verwendet werden, um ein einfaches Histogramm von mpg zu erstellen. Wenn Sie ein Histogramm für eine kategorische Variable wie rep78 erstellen. Können Sie die Option diskret hinzufügen. Wie Sie unten sehen können, wenn Sie diese Option angeben, markiert der Mittelpunkt jedes Fachs die entsprechende Leiste. Mit dem Befehl graph box können Sie ein Boxplot erstellen, mit dem Sie die Verteilung von mpg überprüfen können. Wenn mpg normal verteilt wurden, wäre die Linie (der Median) in der Mitte des Kastens (die 25. und 75. Perzentile, Q1 und Q3) und den Enden der Whisker (die oberen und unteren benachbarten Werten, die die meisten sind extrem Werte von Q31.5 (Q3-Q1) bzw. Q1-1.5 (Q3-Q1)) äquidistant von der Box. Die Boxplot für mpg zeigt positive Schräge. Der Median wird auf das untere Ende der Box gezogen. Die Boxplot kann separat für ausländische und inländische Autos mit der Option () oder über () durchgeführt werden. Wie Sie in der Grafik oben sehen können, gibt es ein Paar Ausreißer in den Box-Plots produziert. Diese können aus dem Box-Plot mit dem Befehl noout in Stata entfernt werden. Das Diagramm enthält nicht mehr die äußeren Werte. Stata enthält auch eine Meldung am unteren Rand des Graphen, dass externe Werte ausgeschlossen wurden. Stata kann auch Kreisdiagramme erzeugen. Der Graph Pie-Befehl mit der Option over erzeugt ein Kreisdiagramm, das die Häufigkeit jeder Gruppe oder jedes Werts von rep78 darstellt. Die Option plabel platziert die Wertebeschriftungen für rep78 in jeder Scheibe des Kreisdiagramms. Ein Zwei-Wege-Streudiagramm kann verwendet werden, um die Beziehung zwischen mpg und Gewicht zu zeigen. Wie wir erwarten würden, gibt es eine negative Beziehung zwischen mpg und Gewicht. Beachten Sie, dass Sie die Eingabe so speichern können Wir können die Regressionsgerade vorhersagen mpg aus Gewicht wie diese. Wir können diese Graphen wie unten gezeigt kombinieren. Wir können Etiketten zu den Beschriftungspunkten hinzufügen, indem Sie wie unten gezeigt machen. Beachten Sie, dass mlabel eine Option für den Befehl scatter ist. Die Marker-Position kann mit der Option mlabangle () geändert werden. Wir können verschiedene Graphen für ausländische und inländische Fahrzeuge kombinieren, wie unten dargestellt, und wir haben durch den Einsatz lfitci anstelle von lfit um den vorhergesagten Werten Konfidenzbänder angefordert. Beachten Sie, dass die Option by am Ende des Befehls steht. Sie können eine Streudiagrammmatrix mit dem Graphmatrixbefehl anfordern. Hier untersuchen wir die Beziehungen zwischen mpg. Gewicht und Preis. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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